“Üretimde aslında gereğince yoğunuz” diyor Inna Hilgenberg. O konuşurken orta ölçekli kozmetik ve ilaç şirketi Dr. Wolff’un dolum tesisinde siyah-kırmızı şampuan şişeleri banttan akmaya devam ediyor. Hilgenberg, “Bu kadar işin ortasında bir de süratlice çalışma talimatı hazırlamak hiç kolay değil” diye ekliyor.
Bu nedenle şirket için uyarlanan yapay zeka aracı “WolffGPT”yi neredeyse her gün kullanıyor ve çok yararlı buluyor.
Dolum ve paketleme kısmında müdür yardımcısı olarak çalışan Hilgenberg, işçi planlamasını organize ediyor, hijyen ve güvenlik kurallarının uygulanmasını denetliyor. WolffGPT sayesinde çalışma talimatları hazırlıyor, sunumlar oluşturuyor, Word dokümanları ve Excel tabloları düzenliyor.
“Yapay zekanın yalnızca avantajlarını görüyorum” diyor.
Bielefeld merkezli şirkette birtakım çalışanlar, ChatGPT’yi özel ömürlerinde erken devirde kullanmaya başlamış, akabinde bunu iş ortamında da kullanmak istemişti. Lakin herkese, açık LLM’lere (büyük lisan modeli) şirket bilgilerinin yüklenmesine müsaade verilmiyor.
Bu nedenle Dr. Wolff, büyük dil modelleri temelinde WolffGPT-Studio isimli platformu geliştirdi ve makul sistemlerle şirket datalarına ilişkiyi kendi yapılandırdı. Böylelikle hassas bilgiler korunuyor ve şirket içinde kalıyor.

Yapay zeka büyük şirketlerde daha yaygın
Almanya’da büyük şirketlerin yapay zeka kullanma oranı daha yüksek.
Uygulamalı Çalışma Bilimleri Enstitüsü’nün (ifaa) “geleceğin teknolojileri” araştırmasına nazaran üretim yapan şirketlerde üretken yapay zekanın en yaygın kullanım alanı metin, görsel ve kod üretimi.
Araştırmaya katılan şirketlerin yüzde 40’ından fazlası hâlihazırda yapay zeka kullanıyor, yüzde 37’si ise gelecekte kullanmayı planlıyor.
Orta Ölçekli İşletmeler Araştırma Enstitüsü IfM’ye nazaran artan rekabet baskısı, üretim yapan orta ölçekli şirketleri daha verimli ve üretken olmak için yapay zekayla daha ağır formda ilgilenmeye zorluyor.
Ancak çalışanlar ortasındaki çekinceler nedeniyle yapay zekanın yaygınlaşması hâlâ yavaş ilerliyor.
Dr. Wolff çalışanları yapay zekaya ilgi gösteriyor
Inna Hilgenberg, Dr. Wolff’taki “yapay zeka öncülerinden” biri.
Bu kapsamda aile şirketinin yapay zeka akademisinde çevrim içi eğitim aldı. Artık ise kendi takımında yapay zeka kullanmak isteyen çalışanlara dayanak veriyor.
Şirketin dünya genelindeki yaklaşık 930 çalışanı ortasında, tüm şubeler ve departmanlarda yaklaşık 110 yapay zeka öncüsü bulunuyor.
Dr. Wolff’un yapay zekadan sorumlu yöneticisi Zhuo Li, “Bunlar teknik geçmişe sahip olmak zorunda olmayan sıradan çalışanlar” diyor.
Bu öncüler yaklaşık 10 saatlik eğitim sürecinde kısa görüntüler ve küçük vazifeler aracılığıyla güzel prompt yazmayı ve dataların nasıl işlendiğini öğreniyor
Daha sonra çalışma müddetlerinin bir kısmında kendi iş alanlarında yapay zekanın kullanılabileceği alanları belirliyor, prototipler geliştiriyor ve bunları test ediyorlar.
Ayrıca öbür çalışanların sorularını da yanıtlıyorlar.
Li, “Her takımda yeterli fikirleri olan, mevzuya ilgi duyan ve bilgisini paylaşmak isteyen beşerler bulabildik” diyor ve ekliyor: “Herkesi yapay zekanın bir araç olarak neler sunabileceğini denemeye teşvik ediyoruz.”

Yapay zeka nitelikli eleman açığını azaltacak mı?
Orta ölçekli şirketler, yapay zekayla hem nitelikli eleman açığını azaltmayı hem de genç çalışanları çekmeyi hedefliyor.
IfM araştırmasına nazaran birden fazla durumda yapay zeka sadece muhakkak misyonları üstleniyor ve çalışanların iş yükünü hafifletiyor. Bu süreçte istihdam azaltılmıyor.
Araştırmaya katılan şirketlerin dörtte biri şimdiden yapay zeka kullanıyor.
Örneğin birtakım boya şirketlerinde büyük yüzeyleri boya robotları hazırlıyor. Soğutma ve iklimlendirme bölümünde ise dijital asistan sistemleri güzergâh planlaması yapıyor.
Ekonomik Kalkınma ve İş Birliği Örgütü (OECD) datalarına nazaran, Avrupa genelinde her 17 küçük ve orta ölçekli şirketten sırf biri yapay zeka kullanıyor.
OECD’nin 2024 tarihli raporunda, “yavaş ilerleyen dijitalleşme, yetersiz irtibat altyapısı ve yapay zekanın avantajlarına ait bilgi eksikliği” şirketlerde yaygın kullanımın önündeki en önemli mahzurlar ortasında gösterildi.
Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ) üzerine araştırmalar yapan Bonn merkezli IfM enstitüsünün araştırmacıları ise yapay zeka kullanımında büyük bir kayıt dışılık olduğunu düşünüyor. Zira herkes “chatbot” olarak isimlendirilen sohbet robotlarından yardım aldığını şirketine bildirmiyor.
Şirket içinde geliştirilen yapay zeka casusları, işleri kolaylaştırıyor
Dr. Wolff Akademisi’nde çalışanlar, WolffGPT platformu üzerinde muhakkak vazifeleri yerine getiren kendi yapay zeka casuslarını oluşturmayı da öğreniyor.
Bunlar ortasında bilgi süreç takviye ünitesinde sık sorulan soruların yanıtlanması, finans departmanında memleketler arası muhasebe süreçlerinin standartlaştırılması ve pazarlama ünitesinde toplumsal medya paylaşımlarının hazırlanması yer alıyor.
Yapay zeka yöneticisi Li, “Neredeyse tüm departmanlarda şirket içinde geliştirilmiş casuslar kullanıyoruz” diyor.
Dr. Wolff İnsan Kaynakları departmanında yapay zeka irtibatı uzmanı olarak çalışan Karoline Bauch ise şöyle konuşuyor: “Bazıları yalnızca iki kişi için değerli, kimileri ise birden fazla departman tarafından kullanılıyor. İşleri büyük ölçüde kolaylaştırıyorlar.”
Bauch, “Kabul seviyesi katiyen çok yüksek. WolffGPT-Studio bir defa birkaç saatliğine devre dışı kaldığında, aslında onunla ne kadar ağır çalıştığımızı fark ettik” diyor.

Şirket datalarına nazaran yapay zeka öncüleri dahil olmak üzere sabit bilgisayar kullanan çalışanların yaklaşık yüzde 90’ı sonbahardan bu yana yapay zeka modüllerini tamamladı.
Uzman Bauch, “Bu eğitimler şuurlu olarak çalışma saatleri içinde yapılıyor. Bu nedenle dersleri kısa tuttuk ve herkesin kendi suratında tamamlamasına imkân tanıdık” vurgusunu yapıyor.
Her çalışan için yapay zeka
Şu anda yapay zeka en çok idari ve yaratıcı misyonlarda kullanılıyor. Üretim alanındaki uygulamalar ise hala geliştirme basamağında.
Bununla birlikte sanal eğitim programı tüm çalışanlara açık. Zira temel yapay zeka bilgisinin herkes için gerekli olduğu düşünülüyor; en azından özel ömürde bile.
Bu nedenle üretim tesisinde yahut depoda çalışan işçi de akademide eğitim alabiliyor. Lakin bunun için vardiya sonrası bilgisayar başında sisteme giriş yapmaları gerekiyor. Bu da onlar açısından daha büyük bir pürüz oluşturuyor.
Dr. Wolff’un herkesin yapay zekayı anlaması ve kullanması gerektiği tarafındaki yaklaşımı, şirketin kendisini “Romalılar ortasındaki Asteriks” olarak görmesiyle de irtibatlı.
Şirket kendisini, Avrupa, Asya ve ABD’deki dev rakiplerine karşı ayakta kalmaya çalışan görece küçük bir aile şirketi olarak tanımlıyor.
Yeni iş arkadaşımız: Yapay zeka
1
Jet yakıtı: Kerosen sıkışıklığı Türkiye’yi nasıl etkiliyor?
3016 kez okundu
2
Türk iktisadının motoru savunma mı oluyor?
2660 kez okundu
3
Karanlık tasarım: Kullanıcılar nasıl tuzağa düşürülüyor?
1989 kez okundu
4
Yeni Türk Lirası banknotların zaman aşımı yıl sonunda dolacak
1386 kez okundu
5
1 Bakan Pakdemirli: 84 projeye 113 milyon liralık hibe desteği sağlanacak
1312 kez okundu
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.